Als Data Scientist speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling en validatie van onze datagestuurde oplossingen. Je belangrijkste opdrachten zijn:
Machine learning modellen valideren en optimaliseren:
Mentorschap en leadership:
De analytische maturiteit van het bedrijf versnellen:
Innovatie en technologische integratie:
Je hebt minstens vijf jaar professionele ervaring op het gebied van data science. Een PhD in informatica, statistiek, wiskunde of een relevant vakgebied is ook vereist. Deze ervaring en academische achtergrond moeten een uitgebreide praktische expertise in geavanceerde technieken voor machine learning en voor data analyse omvatten.
Je beheerst de volgende gebieden:
Je uitstekende analytische vaardigheden stellen je in staat om complexe datasets te interpreteren en relevante inzichten te verkrijgen.
Je bent in staat om je communicatiestijl aan te passen aan verschillende stakeholders en technische concepten over te brengen aan een niet-technisch publiek.
Tot slot beheers je zowel de Nederlandse, Franse als Engelse taal mondeling en schriftelijk.
Smals realiseert innovatieve IT-projecten in e-government en e-health voor instellingen uit de sociale zekerheid en gezondheidszorg, gericht op werk, gezin en gezondheid. 'ICT for society' is voor Smals meer dan een slogan: al onze projecten hebben een positieve maatschappelijke impact.
Zo bouwt Smals mee aan het portaal van de sociale zekerheid en het eHealth-platform. Grensverleggende projecten zijn ons werkterrein: Student@Work, Orgadon, mycareer.be... We ontwikkelen mee de G-Cloud, de Belgische overheidscloud die de synergie tussen de overheidsdiensten bevordert, en gooiden onze expertise en herbruikbare softwarecomponenten in de strijd tegen het coronavirus. We zijn steeds op zoek naar gemotiveerde collega’s die hun IT-skills willen inzetten. Bekijk onze jobs, solliciteer en wie weet ga je binnenkort aan de slag bij een Top Employer!